Windows10 - 아나콘다(Anaconda)를 사용한 Tensorflow-gpu 개발환경 구축 및 케라스(Keras)설치하기

[환경]
Windows 10 (64bit)
Anaconda 3.X (2019. 1. 2 기준 3.7이다)
Python 3.5
Tensorflow-gpu
Keras

[과정]
1. (중요) - 기존 설치되어있는 파이썬 제거
앱 및 기능 화면에서 python으로 검색해서 나오는 모든 파이썬관련 프로그램 제거해야함
지우지 않을경우 tensorflow-gpu 환경을 구축해도 tensorflow 모듈을 찾지 못하는 오류발생

2. CUDA 9.0 설치
https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive  (9.0 다운로드 주소)
위 주소에서 다운받아서 설치 수행 및 PC 재부팅

3. cuDNN 설치

CUDA 버전과 같은 9.0 다운로드

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

위 주소에서 아래 이름의 CUDA 9.0 에 해당하는 cuDNN 다운로드

"Download cuDNN v7.4.2 (Dec 14, 2018), for CUDA 9.0"

압축 해제 후 아래 경로에 저장

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0

4. 텐서플로는 공식적으로 윈도에서 아나콘다 배포판을 사용할 것을 권장함

아나콘다 사이트 접속

https://www.anaconda.com/download

파이썬 3.x 버전 설치파일 다운로드 (64bit graphical installer) 및 설치 (나오는 메뉴 모두 next or skip 으로 설치 수행)

5. 설치가 완료되면 Anaconda Prompt 를 볼 수 있다

Anaconda Prompt 실행

6. 아직까지 텐서플로GPU 버전을 설치하려면

파이썬 3.5 까지만 지원한다고한다

파이썬 3.5 적용한 아나콘다 환경을 만들자

환경 이름 :cuda

$ conda create -n cuda python=3.5 anaconda

파이썬 3.5 환경 활성화

$ conda activate cuda ( 비활성화 : conda deactivate)

파이썬 버전 체크

$ python -V

텐서플로 GPU 버전 설치

$ conda install tensorflow-gpu (O)

케라스 설치

$ conda install keras (O) 

설치된 모든 라이브러리들의 버전 확인하기

$ pip freeze

[설치완료 테스트]

ipython 실행

$ ipython 

>>> import tensorflow as tf

>>> import keras

위 명령 수행시 오류가 나지 않는다면 정상적으로 설치된걸로 판단

7. 쥬피터 노트북 실행

위에서 cuda 라는 환경을 만들게되면 

아래 스크린샷과 같이 cuda 환경에 대한 주피터노트북 실행이 가능하게된다